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如何优化数据库?谢邀~大概总结一下数据库优化的一些方法,主要是面向程序员的,从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论(因为...我不知道):减少磁盘访问我们都知道,磁盘的读取

如何优化数据库?

谢邀~

大概总结一下数据库优化的一些方法,主要是面向程序员的,从DBA的角度如何优化数据库的问题在这里不讨论(因为...我不知道):

减少磁盘访问

我们都知道,磁盘的读取速度是很慢的,很多时候数据库访问的瓶颈都在这里。而减少磁盘访问的主要方法有:

  • 合理使用索引:这里要注意避免索引失效;

  • 只通过索引访问数据:合理使用索引的升级版;
  • 优化SQL执行计划;
  • 减少网络传输

  • 分页查询:不同的数据,SQL语句分页的写法不相同,就不在这里举例了;

  • 只返回需要的字段,尽量减少这样的写法:select * from table;

  • 减少CPU开销

  • 使用绑定变量(避免硬解析);

  • 合理使用排序;

  • 减少比较操作;减少CPU中的计算;

  • 减少交互次数

  • 批量提交,要更新一万条数据的时候,避免一万次与数据库发生一万次操作,而是只提交一次。

  • 合理的使用存储过程(当然有时候也会造成业务逻辑被写在不同的地方);

  • 使用游标处理结果记录;

  • 增加更多资源

    这个最好理解吧,加资源呗,这个是成本最高,不过效果却不一定高的方法。

    我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。

    数据库分库如何做?

    建议使用mycat进行分库分表,具体技术可以到网络下载或者回复交流。这个是目前测试过的kingshard, shardingjdbc,mycat三个中,效率最高的,随时交流

    mysql数据表规模九千万左右,怎么优化查询?

    我的天啦,一个表九千万也是了不得了!

    我上家公司明确规定,一张表不能超过5000万,因为查询效率会有更大的降低!

    无论如何,看下如何优化数据查询吧!

    ①,单库单表:

    1,加索引,一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低!

    2,使用存储过程:减少sql编译的时间!

    3,优化sql:包括联合查询的指向,where,order语句使用索引字段,减少使用多表联合查询,不要使用select *等等!

    4,参数配置:扩大内存,调节线程池参数等等!

    5,开启缓存:开启二级缓存,三级缓存,提升查询效率!

    ②,单库多表:

    使用水平拆分(比如按月份),将表分为12张表,然后在代码端按照月份访问相应月份的表!

    使用垂直拆分:很多字段只是作为保存记录用,(像一些约定,备注啥的字段往往很大),可以将查询中常常用到的字段放在常用的一张表中做查询,另一些字段放另一张表中存储,通过某个唯一索引字段联系起来,可以保证查询效率大为提升(因为磁盘IO减少)!

    ③,多库多表:

    ①,主从读写分离:表中数据虽然还是一致,但是由于多个从库读,主库写数据,大大减少共享锁的性能开销!

    ②,分库分表:指定一个字段作为,分库字段,利用hash值或者其它策略,分布在不同的库里面,在按照相应分布策略(比如上面的水平拆分或者垂直拆分),分散到不同的表里!

    比如我们现在的数据库设计为8库1024表,你的将近一亿的数据在我们的单张表里面只有不到10W!

    虽然理论上,一张表的大小不做任何限制,但是基于查询效率,索引性能等,不宜超出5000万数据!

    关于多线程,分布式,微服务,数据库,缓存的更多干货,会继续分享,敬请关注。。

    SQL数据库如何优化?

    之前在BAT里参与过一个公司级应用(非市场级,投入的人力也不会那么大),上线2年后,总是被用户投诉,原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层,但是2年了,有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了,导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢,所以用户很是不满意。

    分析下来,这不是用Redis能解决的缓存问题,而是历史数据的查询响应速度问题。

    我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决,但是面对千万级别的数据量,我们也不敢贸然加索引,因为一旦数据库hang住,期间的所有数据库写入请求都会被放到等待队列中,如果请求是通过http请求发过来的,很有可能导致服务发生分钟级别的超时不响应。

    虽然经常被用户投诉反应慢,也不能破罐破摔,直接超时不响应了吧。

    于是我们陷入了两难的境地。

    后来我们分了两个部分来优化持久层。

    MySQL的主从配置

    第一步就是配置MySQL的主从库,通过将读写请求分离,来提高数据库的响应速度。

    从上图可知,来自同一台服务器的请求,经过MySQL-proxy被分流给了不同的MySQL节点,其中写请求给了主节点,读请求给了从节点。因此,我们首先通过分流的方式,减轻了单节点MySQL的响应压力,实现了优化的第一步。

    引入ElasticSearch

    但是,只配置MySQL的主从是远远不够的。

    通过查阅论坛,相关资料,我们最终敲定在持久层引入ElasticSearch。

    Elastic Search是一个轻量级的持久层工具,它支持动态多节点部署,自动备份,节点掉线后能够自动切换主从,动态广播发现新上线的节点,而这些优点的应用,无须修改任何server端配置。可以这样理解,如果你部署了4个elastic search节点,其中2个掉了,服务器还是可以很好的继续运行。

    此外,它还有一个最重要的优势,那就是支持大数据快速查询。一张几千万的表,如果用MySQL查询,可能需要几秒到几十秒不等,但是如果用elastic search,只需要毫秒级别就能查询到结果。完美的解决了我们当前的问题,还顺带帮我们巩固了持久层的稳定性问题。


    综上,优化Mysql的目的是为持久层服务,除了引入主从配置,当MySQL自身局限性导致无法继续优化后,引入其他技术也是十分必要的。


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    我是苏苏思量,来自BAT的java开发工程师,头像是本人,每天都会分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。

    不同数据库数据怎么共享?

    你指的是2个平台的数据库?比如mysql和Oracle???数据同步?还是 都是oracle,但是库不同?如果是后者 可以创建同义词解决。如下是oracle的使用

    create public synonym PD_BID_WIN for pwqprp_dbuser.PD_BID_WIN --创建同义词
    DROP public SYNONYM PD_BID_WIN; 删除 同义词

    EXCEL上是否可以建立数据库,用这个数据库去翻译后表格?

    看到您的这个需求,这个数据库可以很简单的实现。


    具体方法如下


    打开Excel,点击文件——选项——校对——自动更正选项

    输入 替换处 输入 “car”, 为 处 输入 “车”。 这样当你输入car 时,可以自动校正到 车


    我们发现后续输入car时,都会变为 车。 可是,在设置该自动校正之前,输入的car,数据没有变 车。这时只要双击单元格即可


    雷哥,office发烧友。专注office领域研究。欢迎大家关注我的头条号 雷哥office

    数据库中间件是什么?

    我从早期的amoeba读写分离,druid,tddl分库分表,现在在使用公司自己的数据库组件!也来交流下数据库中间件!

    数据库中间件可以说是分布式,高并发系统架构中一定会用的!

    一般来说,一个复杂系统里面会有消息中间件(生产者和消费者之间通信的),数据库中间件(服务与数据库之间通信的),服务中间件(连接多个服务的)等等!

    何为中间件?就是连接两个系统并做特殊处理的组件!

    何为数据库中间件?业务应用系统通过数据库中间件对数据库进行操作(增删改查,分库分表,读写分离,性能监控等)的组件!

    中间件特点:就是对解耦的两个系统进行通信,互相解耦,中间件具备扩展性,可替换性!同时集中式的管理,监控!提供高可用性,大容量,高并发的解决方式!

    数据库中间件的分类:

    没有严格分类,根据功能可以分为:

    1,读写分离,分库分表这种跟业务息息相关的中间件!

    2,数据库之间进行同步和迁移的中间件

    3,增量消费数据的中间件!

    数据库中间件有哪些产品呢?

    分库分表组件:Cobar,mycat,tddl,DDB,Sharding-jdbc!

    增量消费组件:canal,Erosa!

    同步和迁移数据组件:Otter,DRC,DataX!

    伴随着大容量,高并发的分布式系统的变迁,中间件技术也日益发展,但是不同的中间件都是开发公司为了满足自身业务需要进行开发的组件,所以选择中间件的时候一定要酌情处理,必要时需要自己定向开发中间件!

    我们公司就用了自己开发的dmds数据库中间件!满足自己的业务需要!

    有需要了解数据库中间件怎么玩的朋友,可以私聊我,咱们一块交流,我知无不答!

    何为数据库电影?

    谢邀,数据库电影是从国外引进的一个全新概念,国内研究还比较少。它的英文名是Database Cinema。顾名思义,它是基于数据库的电影,技术基础是大数据和信息建模。

    1.数据库电影的后台有海量的影视资源,每一帧都以数据单元的形式存储,并可以根据逻辑调取。

    2.看一场数据库电影相当于玩一个完全开放式的游戏,你可以选取故事的开头,有无数可能性地走向。

    3.可以没有开头也没有结尾,观众本身就是导演,参与感更强。观众创造的故事可能成为意义深刻的优秀作品。

    不知大家玩过一款叫Minecraft的游戏没有,你的世界你做主,完全开放的形式,拥有无限可能。

    学校图书馆购买的数据库是什么?

    databaSe数据库是为满足一体中多个用户的需要,按数据模型在计算机系统中组织的存储和使用的相互集合。它包括数据、硬件、软件和管理(DBA)的总体构成。数据系统是数据库里的组成部分。数据系统由文卷系统发展而来。具有数据、体系、控制三特征…


    学校的数据库是为方便教~~学两者参考之用,说明校方有校网站与互联网相融。

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